淘宝运营 有问必答

手淘流量优化,把握好这几点

让我们以最常被引用的“服装”为例。请注意,这一步是在计算机端操作的,原因如下:您自己的无线端过于个性化,不具代表性;无线终端和pc终端在搜索排序规则上只有差异,在数据分析上没有差异。因为电脑也会产生个性化的影响,所以当你搜索的时候,清除互联网的痕迹。

首先你需要弄清楚的是你的价格范围,因为从现在开始,价格因素仍然是个性化的一个非常重要的因素。看看我红色盒子里的东西,这是指售价,而不是你发布的一件商品的价格。你打算卖多少钱,你可以点击哪个价格栏,首先从价格上更具体的个性化。假设我们是拥有最多的人。

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然后在这里你可以看到一些可以带来明显个性化的服装的重要属性,比如腰部形状、服装风格等。这需要你对这个行业做出一些基本的判断。例如,喜欢韩国服装的人和喜欢欧美服装的人非常不同。喜欢尖头高跟鞋的人和喜欢圆头高跟鞋的人在很大程度上是两类人。喜欢嘻哈元素的人和喜欢卡通元素的人绝对不同。

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你应该注意:这种市场细分带来的人群特征差异越大,就越容易实现个性化。这是什么意思?因为有时候,属性上的一些差异并不代表人群特征上的巨大差异。例如:

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在裙子长度的属性上,你认为喜欢中长裙的女孩和喜欢中长裙的女孩相比,人群的特征会很明显吗?在袖长的属性中,是买长袖还是短袖更与季节有关,而不是与人群的特征有关。

然后,你需要能够找到这个关键的属性,使人群不同。我只能告诉你这个,而且真的只能通过你的经验来判断。例如,你可以告诉每个人一些事情(都是经验,你们不应该争吵,他们的经验判断是不同的):

这是一件礼服,款式,风格,裙子,腰部,这可能代表不同的人群特征。

淘宝运营|淘宝无线推荐商品的推荐逻辑是什么

这是一只高跟鞋。样式、脚趾样式(像尖脚趾和圆脚趾,这是一个真正不同的人群,我们已经测试过了)、鞋跟样式等等可能代表不同的人群特征。

这是一件衬衫,还有服装款式、款式、袖式等。都是相关的。我认为这里最重要的是你应该学会细分人口,然后根据人口细分的结果找到相应的属性值。

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那么找到相应的属性值有什么用呢?你把pc端综合排序,把前两页的商品全部统计出来,看看你发现这些重要的属性维度下出现了多少个商品,比如,在样式的属性下,前两页的商品不包括直通车和给定的一些通道位置,有近80个。

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在这80种商品中,你可以看到有多少是韩国的,有多少是欧洲和美国的,有多少是民族的。然后看看哪个比例最高,可以证明这是搜索引擎推荐的属性值。

这很容易理解,因为淘宝的大数据分析能力仍然很强,这对他来说是小菜一碟。如果不确定消费者目前会喜欢哪种款式的衣服,它会向你推荐最受欢迎的衣服。

那么,你明白这一步吗?主要功能是当搜索引擎发现很难为消费者进行个性化匹配时,让搜索引擎优先推荐最流行的属性值,如果你“碰巧”是属性值,那么你的宝贝将首先被推荐。

  

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